6月8日，香港科技大学公共政策学部教授、公共政策研究所署理所长和经纬受邀到访公共管理学院，围绕医疗卫生政策垂域大语言模型、算法政策分析等前沿议题开展系列学术讲座。
8日上午，和经纬以“医疗卫生政策垂域大语言模型的探索与思考”为题作学术讲座。他立足人工智能与公共政策交叉研究前沿，系统剖析了HECO大语言模型在医疗卫生政策研究、落地执行及行业治理等核心场景中的应用逻辑与技术优势，重点探讨了数据质量、模型可解释性及伦理治理等关键问题，并结合政策模拟、文本分析与决策辅助等案例，生动展示了从理论构想到实践落地的可能路径。
8日下午，针对通用大模型在复杂卫生政策分析中易出现“幻觉”和逻辑浅表化等问题，和经纬客观分析了数据代表性偏差、安全合规等现实挑战，系统阐释了HECO模型的核心技术路线。该模型创新引入公共政策经典“八阶路径”理论框架和“QTA”训练机制，深度融合官方文件、权威学术期刊等多源高质量实战语料，增强了其在卫生政策分析领域内的专业性和实用性。
在互动交流环节，与会师生围绕项目落地、技术可行性、商业模式与政策制度衔接等问题进行深入探讨。和经纬表示，期待HECO大语言模型以公益价值为导向，更好地赋能我国医改工作，同时为全球低收入国家公共卫生治理提供技术支持。
本次讲座内容前沿、信息丰富，通过展示HECO大语言模型从理论构建、数据训练到实战盲测的完整过程，生动呈现了人工智能赋能公共政策研究的巨大潜力与社会责任。与会师生表示，系列讲座加深了对技术赋能政策研究与行业实践的理解，也为相关交叉领域研究提供了新思路。
嘉宾介绍
和经纬，现任香港科技大学公共政策学终身副教授、公共政策研究所署理所长、公共政策硕士项目联合主任。长期深耕政策过程理论、医疗卫生政策治理、比较社会政策等领域。主持多项香港研资局、世界卫生组织重大科研项目，累计发表中英文高水平论文百余篇，出版多部权威专著，在医疗卫生政策、公共治理、政策实验创新等领域拥有深厚学术积淀与前沿研究视野。
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