5月24日下午2:00—5:00，香港科技大学（广州）助理教授许珂维博士做客“留美公共政策学会(CPSG)—华中科技大学 (HUST) 政策研究方法工作坊2024”系列活动的讲座，为公共管理学院师生举办了主题为“文本挖掘”的学术讲座。

许珂维在开场时与同学们就文本分析的概念展开了讨论，用通俗易懂的语言解释了其底层逻辑。他通过丰富的案例和图表逐一讲解了文本分析的流程，比如利用美国消费者点评案例来体现词典法分析文本的优缺点，以及通过不同方位图的圆柱体来说明降维法在文本分析可视化中的应用。许珂维博士还详细阐述了无监督学习和有监督学习的原理与应用，并以员工工资与满意度图以及高维度图为例生动地说明了机器学习的原理与方法。这些精彩案例的讲解促进了公管师生们对知识点的快速理解和吸收。许珂维博士的讲座不仅向公共管理学院的师生传授了文本分析的前沿研究方法，还激发了他们将这些方法应用到未来研究中的热情。

在问答环节，许珂维与公共管理学院的师生们展开了深入讨论，充分交流着彼此的见解和体会。针对老师和同学们提出的“监督学习能否对数据结果进行细微调整”“文本分析在公共管理领域的适用情境”“大语言模型、R算法等方法与文本分析的区别联系”“文本分析在政府回应议题中的发掘方向与应用价值”等问题，许珂维博士均进行了详尽的解答。

本场讲座由李晓倩副教授主持，学院青年教师、研究生、本科生累计40余人次参加了讲座。

许珂维，香港科技大学（广州）社会枢纽助理教授，香港科技大学公共政策学部联署助理教授，博士生导师。长期致力于理解智慧城市和大数据背景下的公共政策等相关问题研究。文章发表于《Public Administration Review》、《Proceedings of the National Academy of Sciences》、《Applied Energy》、APPAM、AOM等核心期刊或会议。