6月20日上午，休斯敦大学政治学博士Samantha Chapa应邀参加“CAAPA-浙江大学-华中科技大学”联合举办的“公共管理与政策分析”研究方法工作坊（2024）系列活动。Samantha Chapa博士以“Introduction to R”为题展开学术讲座。讲座主要围绕R语言介绍其通用的数据结构，数据的生成、导入、处理、回归分析和可视化以及基本的R命令。

Samantha博士首先概述了R Markdown的概念，这是一种结合了Markdown和R代码的文档格式，可以生成PDF或HTML文档。接着，她讲解了R中的数据结构，包括标量、向量、矩阵、列表和数据框，并展示了如何创建和操作这些结构。她强调了R的灵活性和迭代性，展示了包括数据导入、清洗、转换、可视化和建模，并提到了R的开源优势和可能的局限性，如过时的包和更新问题。此外，Samantha博士还提供了一些故障排除的在线资源，并简要提到了数据可视化和线性回归建模。最后，她介绍了R Studio的集成使用，通过实际操作演示了R的基本命令和功能，使大家对R的工作环境和数据分析流程有更直观的理解。

在交流与提问环节，Samantha Chapa博士和与会师生们展开了深入讨论。针对老师和同学们提出的“如何开始使用R Markdown的空模板”“使用R语言相比于其他统计软件（如SAS、SPSS）有哪些优势”等问题，Samantha Chapa博士均进行了详尽的解答。

随后，香港大学政治与公共行政系助理教授丁方达为大家带来了以“Introduction to Stata”为主题的“CAAPA-浙江大学-华中科技大学”暑期研究方法工作坊系列的第三场学术讲座。首先，从Stata的历史和特点、使用界面到Stata的基本命令、文件编写，丁方达助理教授对Stata软件的基本信息、操作界面和基本功能进行了概述。接着，他讲解了如何在Stata中进行数据管理，包括数据结构、命名规则、以及变量的取值类型、显示和标签，还进一步提供了关于如何创建数据集、生成新变量、数据整理等的详细步骤。最后，他着重探讨了如何借助以GPT为代表的生成式人工智能学习使用Stata，强调要从明确目标内容、与GenAI沟通、检验输出的结果是否符合预期三方面进行。

在问答环节，丁方达助理教授和与会师生们进行了深入的交流和讨论。针对老师和同学们提出的“Stata最新版本的使用经验”等问题，丁方达助理教授均进行了详尽的解答。

此次软件训练营的两场讲座提升了参会师生的R语言和Stata数据分析技能，并探索了相关技术在该领域的最新应用，使大家受益匪浅。

Samantha Chapa是休斯顿大学政治学系博士。她的研究方向是种族和政治。她的研究成果发表于British Journal of Political Science等期刊。

丁方达是香港大学政治与公共行政系的助理教授，目前的主要研究方向为公共行政与政策。他的研究兴趣广泛，包括公共管理、社会公平、人力资源管理、数字治理、环境政策以及研究方法。他的研究成果发表于Public Administration Review, Public Administration, Administration & Society等期刊。