6月22日上午，美国密苏里大学杜鲁门政府与公共事务学院助理教授王伟杰应邀参加“CAAPA-浙江大学-华中科技大学”联合举办的“公共管理与政策分析”研究方法工作坊（2024）系列活动。王伟杰老师以“Quasi-Experiment Methods (RDD)”为题展开学术讲座。

王伟杰老师首先介绍了准实验研究方法在应对研究中因果推断难题的优势，由此引出本场讲座的核心内容：断点回归设计（Regression Discontinuity Design，RDD）。随后，王伟杰老师对断点回归设计的基本概念和核心要素进行了简要说明，并以该领域的经典研究为例，对基于连续性（Continuity-based)和基于局部随机性(Local Randomization)的两种分析框架进行了细致讲解。为了增加断点回归设计的可操作性，王伟杰老师还向大家展示了在Stata软件中进行数据处理和分析的实操步骤。最后，王伟杰老师结合自己在Journal of Policy Analysis and Management和Journal of Public Administration Research and Theory发表的论文，介绍了断点回归设计的适用领域和最新研究动态。

在答疑环节，王伟杰老师与工作坊师生进行了深入探讨，并对“时间跨度对断点回归结果影响”等问题进行解答。

讲座由美国罗格斯大学公共事务与行政学院助理教授张鹏举主持，学院青年教师、研究生、本科生和留学生80余人参加了讲座。

王伟杰,美国密苏里大学杜鲁门政府与公共事务学院助理教授。他于美国南加州大学普莱斯公共政策学院获得公共管理与政策博士学位。目前的主要研究方向为利用准实验方法研究政府绩效信号如何影响组织管理战略、公民以及员工的态度和行为。他的研究成果发表于Journal of Public Administration Research and Theory，Journal of Policy Analysis and Management，Public Administration Review等公共管理与政策顶级期刊。