近日，公管学院唐娜副教授与学院2024级硕士生黄文佳、2022级硕士黄娜娜和张梦瑶合作完成的学术论文“对症下钥：政府回应方式与公众诉求类型如何影响公民满意度”（The Right Key for the Right Lock: How Government Response Methods and Demand Types Affect Citizen Satisfaction）在公共管理国际期刊Public Administration上发表。该研究聚焦中国数字治理实践，系统考察了AI赋能回应与传统政府回应在提升公民满意度方面的不同表现，并进一步分析不同诉求类型的影响差异，以及感知公平、公民参与经验在其中发挥的作用，为把握人工智能介入政民互动后的作用机制和回应策略优化提供了新的实证支撑。

论文围绕政府回应方式与公民诉求类型如何共同塑造公民满意度展开，重点分析在AI逐步介入政民互动的背景下，不同回应方式如何影响公众评价，以及这种影响是否会因诉求类型不同而发生变化。研究以政府回应性理论为基础，采用2×3组间调查实验，并选取人民网“领导留言板”城市发展领域的真实案例构建实验情境，对传统回应与AI赋能回应在咨询类、投诉/求助类、建议类诉求中的表现进行比较，从而检验不同回应方式和诉求类型对公民满意度的作用。

研究发现，AI赋能的政府回应能显著提升公民满意度；在不同诉求类型中，咨询类诉求的满意度最高，建议类诉求的满意度最低；回应方式与诉求类型之间存在显著交互效应；感知公平在政府回应与公民满意度之间发挥中介作用，而公民参与经验则起到关键的调节作用。研究表明，AI赋能政府回应并非“万能钥匙”，其效果具有明显的内容依赖性，需要根据不同诉求类型精准匹配回应方式。

该研究将公共部门AI应用的讨论进一步延伸至政府回应性与公民满意度的微观层面，厘清了感知公平在AI赋能回应影响公民满意度过程中的作用机制，并识别出公民参与经验所形成的边界条件。相关发现有助于深化对人工智能介入政民互动后治理效应差异的认识，也为“人机协同”情境下优化政府回应方式、完善AI政务应用策略提供了理论参考和实证支撑。

学院始终注重将人才培养融入科研创新全过程，鼓励教师带领研究生立足中国治理实践、聚焦前沿问题，在协同研究中提升科研能力与创新素养。此研究成果是公管学院深化师生协同科研、推进科研育人的又一生动体现。学院将持续完善师生协同科研育人机制，引导青年学子在高水平科研实践中锤炼学术本领、拓展创新视野，产出更多兼具理论价值与实践意义的高水平成果，为服务国家治理现代化贡献公管智慧。

据悉，Public Administration期刊由Wiley出版，是公共管理与公共政策领域历史最悠久、最具影响力的国际期刊之一，长期位居学科顶级刊物行列。根据 Journal Citation Reports 2026的数据，该期刊在公共管理和政治学领域均位于SSCI一区（Q1）。

原文：

Tang, N., W. Huang, N. Huang, and M. Zhang. 2026. “The Right Key for the Right Lock: How Government Response Methods and Demand Types Affect Citizen Satisfaction.” Public Administration.（点击文末“阅读原文”查看文章）

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